Seguramente no: tu organización no está orientada a los datos. Brent Dykes es un habitual colaborador de Forbes y uno de mis gurús preferidos sobre DataViz. Nos explica las 10 razones por las que puede que no exista una cultura de datos en tu empresa. Y es que invertir en tecnologías de Business Intelligence o Big Data no es suficiente.

  1. Falta de apoyo de la dirección
  2. Falta de alineación estratégica
  3. Mala calidad de datos
  4. No existe una única versión de la verdad
  5. Baja alfabetización de datos
  6. Herramientas complicadas de utilizar
  7. Flujos de trabajo de datos separados
  8. Falta de colaboración
  9. Recursos analíticos insuficientes
  10. Gestión del cambio inexistente

Os resumo cada uno de los obstáculos y os invito a leer el artículo completo (link al final).

1. Falta de apoyo de la dirección

Muchas veces la clave está en un equipo directivo que crea en el poder de los datos y que apoye implementar una estrategia de cultura de datos que embarque a toda la organización en una dirección común. Sin unos sponsors difícilmente va a ocurrir. Y para que existan unos sponsors que lideren la estrategia, es necesario que la dirección crea firmemente en los datos.

2. No hay una alineación estratégica

Si crees que los datos van a ayudarte a tomar mejores decisiones de negocio, entonces los indicadores deben estar alineados con la estrategia. Si la estrategia no está bien definida, y los indicadores no son adecuados, entonces lo más probable es que los equipos no tengan los datos relevantes acordes con su responsabilidad. Si los datos no están vinculados a los objetivos clave, es difícil que los equipos tomen decisiones correctas.

3. Mala calidad de los datos

Según un estudio de Accenture, tan solo un 33% de las empresas confían en sus datos lo suficiente como para utilizarlos. Si no se confía en la calidad de los datos, será difícil que progrese un proyecto de cultura de datos, ya que existe un problema de base. Los datos nunca van a ser del todo perfectos por lo que deben eliminarse y corregir los problemas de calidad hasta llegar al nivel que refleje adecuadamente la realidad.

4. No existe una única versión de la verdad

¿Los datos de ventas del departamento comercial difieren de los de finanzas? Seguro que habéis asistido a reuniones donde situaciones similares han ocurrido…y la discusión se deriva hacia quién tiene el dato correcto. Los datos están diseminados por la organización, tienen distinto origen, y son interpretados de distinta manera. Debe evitarse que cada departamento tenga su propia versión de la verdad si se persigue una organización orientada a los datos.

5. Baja alfabetización de datos

La alfabetización de datos puede definirse, según Brent Dykes, como la capacidad de leer, entender, cuestionar y trabajar con datos. Los empleados tienen cada vez más acceso a datos, y sin embargo son pocos los que se encuentran confortables trabajando con datos. Para evitarlo, deben recibir una formación adecuada y soporte para que los entiendan y evitar que la intimidación les bloquee.

6.  Herramientas complicadas de utilizar

Cuando se escogen las herramientas analíticas para trabajar los datos, debe tenerse en cuenta que sean accesibles, sencillas y fáciles de usar. En caso contrario, la inversión no habrá servido para nada, ya que no usarán esas herramientas. Hemos de asegurarnos de que es una tecnología agradable. Y, de nuevo, que reciban la formación adecuada para utilizarla.

7. Datos y procesos desconectados

Las herramientas analíticas deben de estar perfectamente integradas con los procesos existentes. De esta manera, se consigue que el trabajo con datos sea una extensión de lo que hacen, y no una tarea o responsabilidad extra. Al estar naturalmente integrados, será mucho más sencillo que se acepte.

8. Colaboración inadecuada

Como en cualquier proyecto, tecnológico o no, es necesario que se involucre a la gente del negocio, a aquellos que van a utilizarlo y que son expertos en los procesos. Debe ser un trabajo coordinado entre los técnicos que implementan la solución tecnológica y aquellos que deben utilizarla para asegurar que se cubren las necesidades del negocio. De esta manera, se consigue un alineamiento perfecto a la vez que se fomenta un sentido de responsabilidad y dominio.

9. Insuficiente talento analítico

Actualmente, una de las áreas con más demanda laboral y salidas profesionales es todo aquello relacionado con la Ciencia de Datos. Es por esto que es difícil encontrar personal con estos conocimientos, pero más difícil aún es retener el talento en la organización. Sin estos expertos en las organizaciones, será complicado diseñar una estructura que de soporte a la analíticas de datos.

10. Gestión del cambio inexistente

La gestión del cambio es imprescindible en cualquier proyecto que implique una transición importante. Sin embargo, suele olvidarse incluir este aspecto en la planificación. Implantar una cultura de datos requiere preparar mentalmente a todos los empleados para que lo acepten de buen grado, eliminando la resistencia natural que los humanos tenemos al cambio. Un proyecto con una buena gestión del cambio tiene muchas más posibilidades de éxito.

Sí, son muchos obstáculos. ¿Merece la pena el esfuerzo? ¡Por supuesto! En un próximo artículo te explico las ventajas de trabajar en una organización con una fuerte cultura de datos. Mientras, te invito a descubrir otros artículos AQUÍ.

Diseñamos historias con datos.
¿Te ayudamos a contar la tuya? ¡Charlemos!

Ana Gonzalvo
hola@historiascondatos.xyz

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